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L'effettu di a microstruttura nantu à a formabilità di i fogli di l'acciaio inossidabile hè una preoccupazione maiò per l'ingegneri di sheet metalworking. Per l'acciai austenitici, a presenza di martensite di deformazione (\({\alpha}^{^{\prime)\)-martensite) in a microstruttura porta à un indurimentu significativu è una diminuzione di a formabilità. In questu studiu, avemu u scopu di valutà a formabilità di l'acciai AISI 316 cù diverse forze martensitiche per metudi sperimentali è di intelligenza artificiale. In u primu passu, l'acciaio AISI 316 cù un grossu iniziale di 2 mm hè statu ricottu è laminatu à friddu à parechji spessori. In seguitu, l'area di martensite di strain relative hè stata misurata da teste metallografiche. A formabilità di i fogli rotulati hè stata determinata utilizendu una prova di scoppiu di l'emisferu per ottene un diagramma di limite di strain (FLD). I dati ottenuti com'è u risultatu di l'esperimenti sò ancu usati per furmà è pruvà u sistema di interferenza neuro-fuzzy artificiale (ANFIS). Dopu a furmazione ANFIS, i ceppi dominanti previsti da a rete neurale sò stati paragunati à un novu settore di risultati sperimentali. I risultati dimustranu chì u laminatu à friddu hà un effettu negativu nantu à a formabilità di stu tipu d'acciaio inox, ma a forza di u fogliu hè assai megliu. Inoltre, ANFIS mostra risultati satisfacenti paragunatu à e misurazioni sperimentali.
A capacità di furmà lamiera, ancu s'ellu hè u sughjettu di l'articuli scientifichi per decennii, resta un spaziu interessante di ricerca in metallurgia. I novi strumenti tecnichi è mudelli di calculu facenu più faciule per truvà fatturi potenziali chì afectanu a formabilità. U più impurtante, l'impurtanza di a microstruttura per u limitu di forma hè stata revelata in l'ultimi anni utilizendu u Metodu di Elementu Finitu di Plasticità Cristallina (CPFEM). Per d 'altra banda, a dispunibilità di a microscopia elettronica à scansione (SEM) è a diffrazione di retroscatterazione elettronica (EBSD) aiuta i circadori à osservà l'attività microstrutturale di strutture cristalline durante a deformazione. Capisce l'influenza di e diverse fasi in i metalli, a dimensione di u granu è l'orientazione, è i difetti microscòpichi à u livellu di u granu hè criticu per predice a formabilità.
A determinazione di a formabilità hè in sè stessu un prucessu cumplessu, cum'è a formabilità hè stata dimustrata per esse assai dipendente di i percorsi 1, 2, 3. Per quessa, e nozioni cunvinziunali di l'ultime furmazioni ùn sò micca affidabili in cundizioni di carica sproporzionate. Per d 'altra banda, a maiò parte di i camini di carica in l'applicazioni industriali sò classificate cum'è carica non proporzionale. In questu sensu, i metudi tradiziunali di l'emisferia è spirimintali Marciniak-Kuchinsky (MK)4,5,6 deve esse usatu cun prudenza. Nta l'ultimi anni, un altru cuncettu, u Diagramma Limite di Frattura (FFLD), hà attiratu l'attenzione di parechji ingegneri di formabilità. In questu cuncettu, un mudellu di danni hè utilizatu per predichendu a formabilità di foglia. In questu sensu, l'indipendenza di a strada hè inizialmente inclusa in l'analisi è i risultati sò in bonu accordu cù i risultati sperimentali senza scala7,8,9. A formabilità di una foglia dipende da parechji paràmetri è a storia di trasfurmazioni di a foglia, è ancu di a microstruttura è a fase di u metal10,11,12,13,14,15.
A dependenza di dimensione hè un prublema quandu si cunsiderà e caratteristiche microscòpichi di metalli. Hè statu dimustratu chì, in picculi spazii di deformazione, a dependenza di e proprietà di vibrazione è di buckling dipende assai da a scala di lunghezza di u materiale16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27, 28,29,30. L'effettu di a dimensione di granu nantu à a formabilità hè statu ricunnisciutu longu in l'industria. Yamaguchi è Mellor [31] anu studiatu l'effettu di a dimensione di granu è u grossu nantu à e proprietà di tensile di fogli di metallu utilizendu analisi teorichi. Utilizendu u mudellu di Marciniac, informanu chì sottu a carica di tensione biaxial, una diminuzione di u rapportu di u grossu à a grana di granu porta à una diminuzione di e proprietà di tensione di u fogliu. I risultati sperimentali di Wilson et al. 32 hà cunfirmatu chì a riduzzione di u grossu à u diametru mediu di granu (t / d) hà risultatu in una diminuzione di l'estensibilità biaxial di fogli di metalli di trè spessori diffirenti. Anu cunclusu chì à i valori di t / d di menu di 20, l'inhomogeneità di deformazione notevuli è u collu sò principarmenti affettati da i grani individuali in u gruixu di u fogliu. Ulvan è Koursaris33 anu studiatu l'effettu di a granulometria nantu à a machinabilità generale di l'acciai inossidabili austenitici 304 è 316. Riportanu chì a formabilità di sti metalli ùn hè micca affettata da a dimensione di granu, ma si ponu vede i picculi cambiamenti in e proprietà di tensione. Hè l'aumentu di a dimensione di granu chì porta à una diminuzione di e caratteristiche di forza di questi acciai. L'influenza di a densità di dislocazione nantu à u stress di flussu di metalli di nichel mostra chì a densità di dislocazione determina u stress di flussu di u metallu, indipendentemente da a grana di granu34. L'interazzione di u granu è l'orientazione iniziale anu ancu una grande influenza nantu à l'evoluzione di a struttura di l'aluminiu, chì hè stata investigata da Becker è Panchanadiswaran utilizendu esperimenti è mudelli di plasticità di cristalli35. I risultati numerichi in a so analisi sò in bonu accordu cù l'esperimenti, ancu s'è certi risultati di simulazione deviate da l'esperimenti per via di limitazioni di e cundizioni di cunfini applicati. Studiendu mudelli di plasticità di cristalli è detectendu sperimentalmente, i fogli d'aluminiu laminati mostranu una formabilità diversa36. I risultati anu dimustratu chì, ancu s'è e curve di stress-strain di i diversi fogli eranu quasi listessi, ci era differenzi significativi in a so formabilità basatu nantu à i valori iniziali. Amelirad è Assempour anu utilizatu esperimenti è CPFEM per ottene e curve di tensione-deformazione per i fogli d'acciaio inossidabile austeniticu37. E so simulazioni anu dimustratu chì l'aumentu di a dimensione di granu si move in u FLD, furmendu una curva limitante. Inoltre, i stessi autori anu investigatu l'effettu di l'orientazione di u granu è a morfologia nantu à a furmazione di vuoti 38 .
In più di a morfologia di u granu è l'orientazione in l'acciai inossidabili austenitichi, u statu di i gemelli è e fasi secundarii hè ancu impurtante. U gemellamentu hè u mecanismu principale per l'indurimentu è l'aumentu di l'allungamentu in l'acciaio TWIP 39. Hwang40 hà dettu chì a formabilità di l'acciai TWIP era povira malgradu una risposta di trazione sufficiente. In ogni casu, l'effettu di u gemellamentu di deformazione nantu à a formabilità di i fogli d'acciaio austeniticu ùn hè micca statu abbastanza studiatu. Mishra et al. 41 hà studiatu l'acciai inossidabili austenitici per osservà u gemellamentu sottu diverse camini di tensione di trazione. Anu trovu chì i gemelli puderanu urigginari da fonti di decadenza di i dui gemelli annealed è di a nova generazione di gemelli. Hè statu osservatu chì i più grandi gemelli si formanu sottu tensione biaxial. Inoltre, hè statu nutatu chì a trasfurmazioni di l'austenite in \({\alpha}^{^{\prime}}\)-martensite dipende da a strada di strain. Hong et al. 42 hà investigatu l'effettu di a gemellatura indutta da strain è a martensite nantu à a fragilità di l'idrogenu nantu à una gamma di temperature in a fusione laser selettiva di l'acciaio austeniticu 316L. Hè statu osservatu chì, sicondu a temperatura, l'idrogenu puderia causà fallimentu o migliurà a formabilità di l'azzaru 316L. Shen et al. 43 hà misuratu sperimentalmente u voluminu di martensite di deformazione sottu carica di tensione à varii tassi di carica. Hè statu truvatu chì un incrementu di a tensione di tensione aumenta a frazzioni di u voluminu di a frazione di martensite.
I metudi AI sò usati in a scienza è a tecnulugia per via di a so versatilità in u modellu di prublemi cumplessi senza ricorrere à i fundamenti fisichi è matematichi di u prublema44,45,46,47,48,49,50,51,52 U numeru di metudi AI hè in crescita. . Moradi et al. 44 anu utilizatu tecniche di apprendimentu di macchina per ottimisà e cundizioni chimiche per pruduce particelle di nanosilica più fini. Altre proprietà chimiche influenzanu ancu e proprietà di materiali nanoscala, chì hè stata investigata in parechji articuli di ricerca53. Ce et al. 45 hà utilizatu ANFIS per predichendu a formabilità di una lamiera d'acciaio di carbonu pianu in diverse cundizioni di laminazione. A causa di u laminazione à friddu, a densità di dislocazione in l'acciaio dolce hè aumentata significativamente. L'acciai di carbonu pianu si differenzi da l'acciai inossidabili austenitici in i so meccanismi di indurimentu è di risturazione. In l'acciaio di carbone simplice, i trasfurmazioni di fasi ùn si trovanu micca in a microstruttura metallica. In più di a fase di metalli, a duttilità, a frattura, a machinabilità, etc. di metalli sò ancu affettati da parechje altre caratteristiche microstrutturali chì si trovanu durante vari tipi di trattamentu termale, u travagliu à friddu è l'invechjamentu54,55,56,57,58,59. ,60. , 61, 62. Ricertamenti, Chen et al. 63 hà studiatu l'effettu di laminazione à friddu nantu à a formabilità di l'azzaru 304L. Anu pigliatu in contu l'osservazioni fenomenulogichi solu in testi spirimintali per furmà a rete neurale per predichendu a formabilità. In fattu, in u casu di l'acciai inossidabili austenitichi, parechji fatturi si combinanu per riduce e proprietà di tensile di a foglia. Lu et al.64 utilizatu ANFIS per osservà l'effettu di parechji paràmetri nantu à u prucessu di espansione di u pirtusu.
Comu brevemente discutitu in a rivista sopra, l'effettu di a microstruttura nantu à u diagramma di limitu di forma hà ricevutu pocu attenzione in a literatura. Per d 'altra banda, parechje caratteristiche microstrutturali deve esse cunsideratu. Per quessa, hè quasi impussibile di cumprendi tutti i fatturi microstrutturali in i metudi analitici. In questu sensu, l'usu di l'intelligenza artificiale pò esse benefica. In questu sensu, stu studiu investiga l'effettu di un aspettu di fatturi microstrutturali, vale à dì a prisenza di martensite indotta da stress, nantu à a formabilità di fogli in acciaio inox. Stu studiu differisce da altri studii AI in quantu à a formabilità in quantu l'enfasi hè nantu à e caratteristiche microstrutturali piuttostu cà solu curve FLD sperimentali. Avemu cercatu di valutà a formabilità di l'acciaio 316 cù diversi cuntenuti di martensite utilizendu metudi sperimentali è di intelligenza artificiale. In u primu passu, l'acciaio 316 cù un grossu iniziale di 2 mm hè stata annealed è friddu à varii grossi. Allora, utilizendu un cuntrollu metalograficu, hè stata misurata l'area relative di martensite. A formabilità di i fogli rotulati hè stata determinata utilizendu una prova di scoppiu di l'emisferu per ottene un diagramma di limite di strain (FLD). I dati ricevuti da ellu sò stati dopu aduprati per furmà è pruvà u sistema di interferenza neuro-fuzzy artificiale (ANFIS). Dopu a furmazione ANFIS, e previsioni di a rete neurale sò paragunate à un novu gruppu di risultati sperimentali.
U fogliu di metallu inossidabile austeniticu 316 utilizatu in u presente studiu hà una cumpusizioni chimica cum'è mostra in a Tabella 1 è un grossu iniziale di 1,5 mm. Annealing à 1050 ° C per 1 ora seguita da l'acqua di quenching per alleviare i stress residuali in u fogliu è ottene una microstruttura uniforme.
A microstruttura di l'acciai austenitichi pò esse revelatu cù parechji etchants. Unu di i migliori etchants hè l'acidu nitricu 60% in acqua distillata, incisu à 1 VDC per 120 s38. Tuttavia, stu etchant mostra solu cunfini di granu è ùn pò micca identificà cunfini di granu doppiu, cum'è mostra in Fig. Un altru etchant hè l'acetate di glycerol, in quale i cunfini gemelli ponu esse visualizati bè, ma i cunfini di granu ùn sò micca, cum'è mostra in Fig. 1b. Inoltre, dopu a trasfurmazioni di a fase austenitica metastabile in a fase \({\alpha }^{^{\prime}}\)-martensite pò esse rilevata cù l'acetate di glycerol, chì hè d'interessu in u studiu attuale.
Microstruttura di a piastra metallica 316 dopu à l'anneling, mostrata da diversi mordatori, (a) 200x, 60% \({\mathrm{HNO}}_{3}\) in acqua distillata à 1,5 V per 120 s, è (b) 200x , acetate di gliceril.
I foglie anneled sò stati tagliati in fogli di 11 cm di larghezza è 1 m di longu per rolling. A pianta di laminazione fridda hà dui rotuli simmetrici cù un diametru di 140 mm. U prucessu di laminazione à friddu provoca a trasfurmazioni di l'austenite in martensite di deformazione in acciaio inox 316. Cerchendu u rapportu di a fase di martensite à a fase d'austenite dopu a rotulazione à friddu attraversu diversi spessori. Nantu à fig. 2 mostra una mostra di a microstruttura di foglia di metallo. Nantu à fig. 2a mostra una maghjina metalografica di una mostra laminata, vista da una direzzione perpendiculare à a foglia. Nantu à fig. 2b cù u software ImageJ65, a parte martensitica hè evidenziata in neru. Utilizendu l'arnesi di stu software open source, l'area di a frazione di martensite pò esse misurata. A Tabella 2 mostra e frazioni dettagliate di e fasi martensitiche è austenitiche dopu a rotulazione à diverse riduzioni di spessore.
Microstruttura di un fogliu di 316 L dopu a rotulazione à una riduzzione di 50% in u gruixu, vistu perpendicularmente à u pianu di u fogliu, magnificatu 200 volte, acetate di glicerol.
I valori presentati in a Tabella 2 sò stati ottenuti da a media di e frazioni di martensite misurate nantu à trè ritratti pigliati in diverse lochi nantu à u stessu specimen metalograficu. Inoltre, in fig. 3 mostra e curve di adattazione quadratica per capisce megliu l'effettu di u rollu à friddu nantu à a martensite. Pò esse vistu chì ci hè una correlazione quasi lineale trà a proporzione di martensite è a riduzzione di spessore in a cundizione di laminazione fridda. Tuttavia, una relazione quadratica pò rapprisintà megliu sta relazione.
Variazione di a proporzione di martensite in funzione di a riduzzione di u grossu durante a laminazione à friddu di una lamina d'acciaio 316 inizialmente annealed.
U limitu di formatura hè stata evaluata secondu a prucedura abituale cù teste di burst di l'emisferu37,38,45,66. In totale, sei campioni sò stati fabbricati da taglio laser cù e dimensioni mostrate in Fig. Per ogni statu di a frazione di martensite, trè gruppi di specimens di teste sò stati preparati è pruvati. Nantu à fig. 4b mostra campioni tagliati, lucidati è marcati.
U modellu di Nakazima limita a taglia di mostra è u tagliere. (a) Dimensioni, (b) Esemplari tagliati è marcati.
A prova di punzonazione emisferica hè stata realizata cù una pressa idraulica cù una velocità di viaghju di 2 mm/s. I superfici di cuntattu di u punch è u fogliu sò ben lubrificati per minimizzà l'effettu di a friczione nantu à i limiti di furmazione. Cuntinuà a prova finu à chì un restringu significativu o ruttura hè osservatu in u specimenu. Nantu à fig. 5 mostra a mostra distrutta in u dispusitivu è a mostra dopu a prova.
U limitu di forma hè statu determinatu utilizendu un test di burst hemispherical, (a) test rig, (b) sample plate in break in the test rig, (c) u listessu campione dopu a prova.
U sistema neuro-fuzzy sviluppatu da Jang67 hè un strumentu adattatu per a prediczione di a curva di limitu di furmazione di foglie. Stu tipu di rete neurale artificiale include l'influenza di i paràmetri cù descrizzioni vagi. Questu significa chì ponu uttene ogni valore reale in i so campi. I valori di stu tipu sò più classificate secondu u so valore. Ogni categuria hà e so regule. Per esempiu, un valore di a temperatura pò esse qualsiasi numeru reale, è sicondu u so valore, a temperatura pò esse classificata cum'è friddu, mediu, caldu è caldu. In questu rispettu, per esempiu, a regula per a temperatura bassa hè a regula "purtate una giacca", è a regula per a temperatura calda hè "abbastanza T-shirt". In a logica fuzzy stessu, l'output hè evaluatu per a precisione è affidabilità. A cumminazzioni di sistemi di rete neurale cù logica fuzzy assicura chì ANFIS furnisce risultati affidabili.
A figura 6 furnita da Jang67 mostra una semplice rete neurale fuzzy. Comu mostra, a reta pigghia dui inputs, in u nostru studiu l'input hè a proporzione di martensite in a microstruttura è u valore di strain minore. À u primu livellu di analisi, i valori di input sò fuzzificati utilizendu regule fuzzy è funzioni di appartenenza (FC):
Per \(i=1, 2\), postu chì l'input hè presumitu d'avè duie categurie di descrizzione. U MF pò piglià qualsiasi forma triangulare, trapezoidale, gaussiana o qualsiasi altra forma.
Basatu nantu à e categurie \({A}_{i}\) è \({B}_{i}\) è i so valori MF à u nivellu 2, alcune regule sò aduttate, cum'è mostra in a Figura 7. strata, l'effetti di e diverse inputs sò in qualchì modu cumminati. Eccu, e regule seguenti sò aduprate per cumminà l'influenza di a frazione di martensite è i valori di strain minori:
L'output \({w}_{i}\) di sta strata hè chjamata intensità d'ignizione. Queste intensità d'ignizione sò normalizzate in a capa 3 secondu a seguente relazione:
In a capa 4, e regule Takagi è Sugeno67,68 sò incluse in u calculu per piglià in contu l'influenza di i valori iniziali di i paràmetri di input. Sta strata hà e seguenti relazioni:
U risultatu \({f}_{i}\) hè affettatu da i valori nurmalizzati in i strati, chì dà u risultatu finali, i valori principali di warp:
induve \(NR\) rapprisenta u numeru di regule. U rolu di a rete neurale quì hè di utilizà u so algoritmu di ottimisazione internu per correggerà i paràmetri di a rete scunnisciuti. I paràmetri scunnisciuti sò i parametri resultanti \(\left\{{p}_{i}, {q}_{i}, {r}_{i}\right\}\), è i paràmetri ligati à u MF sò cunsiderate cum'è funzione di forma di campani di ventu generalizata:
I diagrammi di limitu di forma dipendenu da parechji paràmetri, da a cumpusizioni chimica à a storia di deformazione di a lamiera. Certi paràmetri sò faciuli à valutà, cumpresi i paràmetri di prova di trazione, mentre chì altri necessitanu prucedure più cumplesse cum'è metallografia o determinazione di stress residuale. In a maiò parte di i casi, hè cunsigliatu di fà una prova di limite di tensione per ogni batch of sheet. Tuttavia, qualchì volta altri risultati di teste ponu esse aduprati per approssimativamente u limitu di forma. Per esempiu, parechji studii anu utilizatu risultati di prova di trazione per determinà a formabilità di fogli69,70,71,72. Altri studii includenu più parametri in a so analisi, cum'è u grossu di u granu è a dimensione 31,73,74,75,76,77. In ogni casu, ùn hè micca benefiziu computazionale per include tutti i paràmetri permessi. Cusì, l'usu di mudelli ANFIS pò esse un approcciu ragiunate per affruntà questi prublemi45,63.
In questu documentu, l'influenza di u cuntenutu di martensite nantu à u diagramma di limitu di forma di una lamina d'acciaio austeniticu 316 hè stata investigata. In questu sensu, un settore di dati hè statu preparatu cù e teste sperimentali. U sistema sviluppatu hà duie variabili di input: a proporzione di martensite misurata in teste metalografiche è a gamma di picculi ceppi di ingegneria. U risultatu hè una deformazione ingegneria maiò di a curva di limitu di furmazione. Ci sò trè tippi di frazzioni martensitiche: fine, mediu è altu. Low significa chì a proporzione di martensite hè menu di 10%. In cundizioni moderate, a proporzione di martensite varieghja da 10% à 20%. Alti valori di martensite sò cunsiderate frazioni di più di 20%. Inoltre, a tensione secundaria hà trè categurie distinte trà -5% è 5% vicinu à l'assi verticale, chì sò usati per determinà FLD0. I intervalli pusitivi è negativi sò l'altri dui categurie.
Les résultats de l'essai hémisphérique sont montrés à la FIG. A figura mostra 6 schemi di forma di limiti, 5 di quali sò u FLD di fogli individuali laminati. Datu un puntu di salvezza è a so curva limite superiore chì formanu una curva limite (FLC). L'ultima figura compara tutti i FLC. Comu pò esse vistu da l'ultima figura, un aumentu di a proporzione di martensite in 316 austenitic steel reduces the formability of the sheet metal. Per d 'altra banda, l'aumentu di a proporzione di martensite trasforma gradualmente a FLC in una curva simmetrica annantu à l'assi verticale. In l'ultimi dui grafici, u latu drittu di a curva hè un pocu più altu ch'è a manca, chì significa chì a formabilità in a tensione biaxial hè più altu ch'è in a tensione uniaxial. Inoltre, i ceppi minori è maiò di l'ingegneria prima di u collu diminuiscenu cù a proporzione crescente di martensite.
316 chì formanu una curva limite. Influenza di a proporzione di martensite nantu à a formabilità di l'acciaio austeniticu. (puntu di sicurezza SF, curva limite di furmazione FLC, martensite M).
A rete neurale hè stata furmata nantu à 60 setti di risultati sperimentali cù frazioni di martensite di 7,8, 18,3 è 28,7%. Un settore di dati di 15,4% di martensite hè stata riservata per u prucessu di verificazione è 25,6% per u prucessu di teste. L'errore dopu à 150 epoche hè di circa 1,5%. Nantu à fig. 9 mostra a correlazione trà l'output attuale (\({\epsilon }_{1}\), carica di travagliu di l'ingegneria basica) furnita per a furmazione è a prova. Comu pudete vede, u NFS addestratu predice \({\epsilon} _{1}\) satisfactoriamente per i pezzi di lamiera.
(a) Correlazione trà i valori previsti è reali dopu u prucessu di furmazione, (b) Errore trà i valori previsti è reali per i principali carichi di ingegneria nantu à u FLC durante a furmazione è a verificazione.
In un certu puntu durante a furmazione, a reta ANFIS hè inevitabbilmente riciclata. Per determinà questu, un cuntrollu parallelu hè realizatu, chjamatu "verificà". Se u valore di l'errore di validazione devia da u valore di furmazione, a reta cumencia à ricuperà. Comu mostra in a Figura 9b, prima di l'epica 150, a diffarenza trà e curve di apprendimentu è di validazione hè chjuca, è seguitanu à pocu pressu a stessa curva. À questu puntu, l'errore di u prucessu di validazione principia à svià da a curva d'apprendimentu, chì hè un signu di overfitting ANFIS. Cusì, a reta ANFIS per a round 150 hè cunservata cù un errore di 1,5%. Allora a prediczione FLC per ANFIS hè introduttu. Nantu à fig. 10 mostra e curve previste è attuali per i campioni selezziunati utilizati in u prucessu di furmazione è verificazione. Siccomu i dati da queste curve sò stati utilizati per furmà a reta, ùn hè micca surprisante di osservà predizioni assai vicine.
Curve predittivi sperimentali attuali FLC è ANFIS in diverse cundizioni di cuntenutu di martensite. Sti curve sò usati in u prucessu di furmazione.
U mudellu ANFIS ùn sapi micca ciò chì hè accadutu à l'ultima mostra. Dunque, avemu pruvatu a nostra ANFIS furmata per FLC sottumettendu campioni cù una frazione di martensite di 25,6%. Nantu à fig. 11 mostra a prediczione ANFIS FLC è ancu u FLC sperimentale. L'errore massimu trà u valore previstu è u valore sperimentale hè 6,2%, chì hè più altu ch'è u valore previstu durante a furmazione è a validazione. Tuttavia, stu errore hè un errore tolerabile cumparatu cù altri studii chì predicenu FLC in teoria37.
In l'industria, i paràmetri chì affettanu a formabilità sò descritti in forma di lingua. Per esempiu, "granu grossu riduce a formabilità" o "aumentu di u travagliu à friddu riduce FLC". L'input à a reta ANFIS in u primu stadiu hè classificatu in categurie linguistiche cum'è bassu, mediu è altu. Ci sò diverse regule per diverse categurie nantu à a reta. Per quessa, in l'industria, stu tipu di rete pò esse assai utile in quantu à include parechji fatturi in a so descrizzione linguistica è analisi. In questu travagliu, avemu pruvatu à piglià in contu una di e caratteristiche principali di a microstruttura di l'acciai inossidabili austenitici per utilizà e pussibilità di ANFIS. A quantità di martensite induvatu da u stress di 316 hè una cunsequenza diretta di u travagliu friddu di questi inseriti. Attraversu l'esperimenti è l'analisi ANFIS, hè statu truvatu chì l'aumentu di a proporzione di martensite in stu tipu d'acciaio inox austeniticu porta à una diminuzione significativa di u FLC di a piastra 316, cusì chì l'aumentu di a proporzione di martensite da 7,8% à 28,7% riduce u FLD0 da 0,35. finu à 0,1 rispettivamente. Per d 'altra banda, a rete ANFIS furmata è validata pò predice FLC usendu 80% di e dati sperimentali dispunibili cù un errore massimu di 6,5%, chì hè un margine d'errore accettabile cumparatu cù altre prucedure teoriche è relazioni fenomenologiche.
I datasets utilizati è / o analizati in u studiu attuale sò dispunibuli da i rispettivi autori nantu à una dumanda ragionevule.
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Tempu di post: 08-06-2023